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La médecine des addictions explore comment le corps et l'esprit réagissent à la dépendance, allant des substances chimiques aux comportements compulsifs. Ce domaine crucial cherche à comprendre les mécanismes biologiques derrière la dépendance tout en développant des traitements plus humains et efficaces pour aider les personnes à retrouver leur autonomie.

Sur Gist.Science, nous suivons de près les avancées publiées par medRxiv, la plateforme de prépublications médicale où les chercheurs partagent leurs découvertes en temps réel. Nous analysons chaque nouveau préprint dans cette catégorie pour vous offrir deux niveaux de lecture : un résumé en langage clair pour tous, et une analyse technique détaillée pour les spécialistes.

Découvrez ci-dessous les dernières études sélectionnées qui façonnent l'avenir de la prise en charge des addictions.

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Adversity and brainAGE associations with age of first cannabis use in the Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) Study

Dans une vaste étude longitudinale portant sur des adolescents américains, les adversités de la petite enfance telles que le faible statut socio-économique et le dysfonctionnement familial se sont révélées être des prédicteurs plus substantiels de l'initiation au cannabis que l'âge cérébral cortical, qui n'a montré qu'une association modeste spécifiquement chez les femmes.

Thiessen, K. A., Yu, Y., Schmid, L., Brieant, A., Frangou, S., Schutz, C. G.2026-08-21

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Markov computational modeling to predict opioid vs. money choice and behavioral effort in regular heroin users

Cette étude démontre qu'un modèle computationnel de Markov prédit avec précision le comportement de recherche d'opioïdes et la dépense d'effort chez les utilisateurs réguliers d'héroïne en analysant comment la latence de décision et les écarts d'effort influencent la tendance à répéter ou à changer de choix entre les récompenses de drogue et monétaires.

Jhand, A. S., Greenwald, M. K.2026-08-21

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Food Addiction Symptoms in Adults with Alcohol Use Disorder

Cette étude révèle que les symptômes de l'addiction alimentaire sont prévalents chez environ un tiers des adultes souffrant de troubles de l'usage de l'alcool et sont significativement associés à un indice de masse corporelle plus élevé, une détresse psychologique plus grande et une sévérité accrue de la dépendance à l'alcool, quel que soit le statut de recherche de traitement.

Barb, J. J., Yang, L., Yarmovsky, J., Schwandt, M., Ramchandani, V., Diazgranados, N., Gearhardt, A. N., Leggio, L.2026-08-12

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Determinants of Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation Efficacy in Tobacco Use Disorder: A Pre-Registered Study

Cette étude préenregistrée portant sur 60 participants démontre que l'efficacité de la rTMS aiguë pour le trouble de l'usage du tabac est significativement prédite par une consommation de cigarettes, un état de craving et une sévérité du sevrage plus élevés à l'état initial, ainsi que par des modèles de connectivité fonctionnelle distincts avant le traitement entre l'insula et les régions cérébrales liées à la récompense et à l'auto-référence.

Apostol, M. R., Jordan, T., Haase, G., Uddin, L. Q., Leuchter, A. F., Petersen, N.2026-07-01

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The emotional impact of gambling-related advertising: an experimental functional Near-Infrared Spectroscopy study protocol

Ce protocole d'étude décrit une expérience transversale en fNIRS conçue pour examiner les réponses du cortex préfrontal face à des publicités sur les jeux d'argent chez des individus présentant des niveaux d'expérience de jeu variés, en utilisant la corrélation inter-sujet et l'analyse fréquentielle multibande afin d'identifier des marqueurs neuronaux de vulnérabilité et d'éclairer les réglementations de santé publique.

Daniel, L.-I., Ros-Leon, A., Molina-Rodriguez, S., Pellicer-Porcar, O., Cabrera-Perona, V., Ibanez-Ballesteros, J.2026-05-27

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High-resolution Orbitofrontal Cortex Morphometry and Cannabis Use Disorder Severity in High-risk Emerging Adults: A Preliminary Study

Cette étude préliminaire sur les jeunes adultes à haut risque révèle qu'une sévérité accrue du trouble lié à l'usage de cannabis est associée à une réduction de la surface et à une augmentation de l'épaisseur corticale dans des sous-régions spécifiques du cortex orbitofrontal et du cortex préfrontal médian/cingulaire antérieur, lesquelles corrèlent davantage avec la dépression, les symptômes traumatiques, l'impulsivité et des motifs spécifiques d'usage de cannabis.

Hargreaves, T. L., McIntyre-Wood, C., Elsayed, M., Vandehei, E., Belisario, K. L., Lee, L., Blakely, A., Halladay, J. L. (…)2026-05-27

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Global Burden Of Problematic Internet Use: An Umbrella Review and Metanalysis

Cette revue en umbrella et méta-analyse de 11 revues systématiques portant sur plus de 3 millions d'individus estime que la prévalence mondiale des comportements d'utilisation problématique d'Internet varie de 6 % pour le jeu vidéo à 32 % pour l'utilisation du smartphone, tout en soulignant une hétérogénéité méthodologique substantielle et un besoin critique de recherches de meilleure qualité et géographiquement diversifiées.

Schwarze-Taufiq, T., Weber, S., Larrain, B., Gatica-Bahamonde, G., Corazza, O., Neicun, J., Stein, D. J., Ioannidis, K. (…)2026-05-25

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Indirect Genetic Effects on Alcohol Use Disorder and Nicotine Dependence

Cette étude démontre que la transmission intergénérationnelle du risque de trouble de l'usage d'alcool et de dépendance à la nicotine est principalement due à des effets génétiques directs, les effets génétiques indirects via l'environnement familial étant négligeables, à l'exception d'une faible influence sur la quantité de cigarettes consommées.

Luo, M., Trindade Pons, V., Zakharin, M., Pingault, J.-B., Gillespie, N. A., van Loo, H. M.2026-04-19

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Adiposity and inflammation mediate altered metabolic profiles in individuals with opioid use disorder

Cette étude démontre que les individus souffrant de troubles liés à l'usage d'opioïdes présentent des profils métaboliques altérés, médiés par une augmentation de l'adiposité et une inflammation chronique, ce qui suggère que cibler ces facteurs pourrait améliorer leurs résultats de santé à long terme.

Li, X., Manza, P., Wang, G.-J., Giddens, N., Belcher, A., Schwandt, M., Diazgranados, N., Lynch, K. G., Volkow, N. D., S (…)2026-04-18

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A Machine Learning Based Causal Interface for Time-Varying Environmental Predictors of Substance Use Initiation in the ABCD Study

Cette étude propose un cadre causal basé sur l'apprentissage automatique pour identifier, à partir des données longitudinales de l'étude ABCD, des prédicteurs temporels modifiables (tels que le sommeil et l'environnement familial) influençant l'initiation de la consommation de substances chez les adolescents.

Wei, M., Yadlapati, L., Peng, Q.2026-04-17